Réseau neuronal informé par la physique pour l'analyse cinématique 3D du mouvement d'un projectile. Application au Tennis de Table - Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception 2024 Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Réseau neuronal informé par la physique pour l'analyse cinématique 3D du mouvement d'un projectile. Application au Tennis de Table

Résumé

L'analyse des gestes sportifs peuvent bénéficier des méthodes basées sur la vision pour extraire des informations précieuses aux joueurs et entraîneurs, sans qu'il ne soit nécessaire d'utiliser des capteurs portés sur le corps. Au tennis de table, la prédiction précise des trajectoires de la balle et de leur cinématique 3D est essentielle pour évaluer l'efficacité d'un coup. Bien que plusieurs méthodes de vision par ordinateur aient été étudiées dans ce domaine, elles se concentrent souvent sur la prédiction des trajectoires uniquement, sans tenir compte des paramètres physiques. En outre, ces études sont généralement limitées à des environnements contrôlés en laboratoire, ce qui peut être invasif et nécessiter une collecte de données extensive. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche basée sur la vision pour l'analyse de la trajectoire des balles 3D. La méthode que nous proposons s'appuie sur l'apprentissage informé par la physique (PINNs) pour prédire la trajectoire 3D d'une balle de tennis de table. Elle permet aussi d'extraire les paramètres cinématiques de la trajectoire 3D à l'aide d'une petite quantité de données acquises à partir de séquences vidéo. À notre connaissance, il s'agit de la première tentative d'intégration d'approches basées sur des données et des contraintes physiques afin de prédire la trajectoire 3D et les paramètres cinématiques d'une balle de tennis de table.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04639640 , version 1 (09-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04639640 , version 1

Citer

Zaineb Chiha, Renaud Péteri, Laurent Mascarilla. Réseau neuronal informé par la physique pour l'analyse cinématique 3D du mouvement d'un projectile. Application au Tennis de Table. Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2024), Jul 2024, LILLE, France. ⟨hal-04639640⟩
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