Novelty Heuristics, Multi-Queue Search, and Portfolios for Numeric Planning - Équipe Robotique et InteractionS Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Novelty Heuristics, Multi-Queue Search, and Portfolios for Numeric Planning

Résumé

Heuristic search is a powerful approach for solving planning problems and numeric planning is no exception. In this paper, we boost the performance of heuristic search for numeric planning with various powerful techniques orthogonal to improving heuristic informedness: numeric novelty heuristics, the Manhattan distance heuristic, and exploring the use of multi-queue search and portfolios for combining heuristics.
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Dates et versions

hal-04561880 , version 1 (14-07-2024)

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Citer

Dillon Z Chen, Sylvie Thiébaux. Novelty Heuristics, Multi-Queue Search, and Portfolios for Numeric Planning. International Symposium on Combinatorial Search (SoCS-24), Jun 2024, Kananaskis, Canada. pp.203-207, ⟨10.1609/socs.v17i1.31559⟩. ⟨hal-04561880⟩
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