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Bienvenue sur la collection HAL du réseau de télédétection INRAE
Le réseau consacré à la télédétection INRAE fédère tous les experts, producteurs, utilisateurs de données de télédétection à INRAE. Cette collection fait état des publications scientifiques du réseau présentes dans le portail HAL INRAE.
Dernières publications
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Zhongmin Ma, Adriano Camps, Hyuk Park, Shuangcheng Zhang, Xiaojun Li, et al.. Sensitivity Study of Multiconstellation GNSS-R to Soil Moisture and Surface Roughness Using FY-3E GNOS-II Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 18, pp.413-423. ⟨10.1109/JSTARS.2024.3496313⟩. ⟨hal-04859954⟩
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F Koch, S Gascoin, K Achmüller, P Schattan, C Deschamps‐berger, et al.. Superconducting Gravimeter Observations Show That a Satellite‐Derived Snow Depth Image Improves the Simulation of the Snow Water Equivalent Evolution in a High Alpine Site. Geophysical Research Letters, 2024, 51, ⟨10.1029/2024gl112483⟩. ⟨hal-04860916⟩
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Jean Laneurit. romea_ros2_robot_to_world_localisation_core. 2024, ⟨swh:1:dir:57a0149445759826910c7747918d204387c7ab49;origin=https://github.com/Romea/romea-ros2-robot-to-world-localisation-core;visit=swh:1:snp:828c24d26d0a6bfb6b049fa5473fd7e2d39b4784;anchor=swh:1:rev:e08d7fef9bfa5cedaba9bc9571b24bf23ae4dbc7⟩. ⟨hal-04828381⟩
Références
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Texte intégral
2 374
Open Access
61 %
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GEDI
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Modelling
Geomorphology
Forest inventory
Vegetation optical depth
REMOTE SENSING
Satellite
Phenology
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GIS
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LIDAR
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Deep Learning
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Biomass
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Satellites
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