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Le département Intelligence Artificielle mène des recherches visant l’automatisation des processus de raisonnement et de prise de décision, à partir de connaissances tirées de textes et de données, mais aussi d’analyse du langage naturel, dans une perspective d’aide à l’humain.
Pour plus de détails, consultez la présentation du département IA sur le site de l'IRIT.
Dernières publications en texte intégral
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Mohamed Ettaleb, Mouna Kamel, Véronique Moriceau, Nathalie Aussenac-Gilles. Défi TextMine 2025 : Utilisation des Grands Modèles de Langue pour l'Extraction de Relations dans les Rapports de Renseignement. EGC - Atelier TextMine 2025, Pascal Cuxac; Cédric Lopez; Adrien Guille, Jan 2025, Strasbourg, France. pp.57-58, ⟨10.48550/ARXIV.2407.21783⟩. ⟨hal-04940482⟩
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Mohamed Ettaleb, Mouna Kamel, Véronique Moriceau, Nathalie Aussenac-Gilles. La contribution des LLM à l'extraction de relations dans le domaine financier. Extraction et Gestion des Connaissances EGC2025, Thomas Guyet; Baptiste Lafabrègue; Aurélie Leborgne, Jan 2025, Strasbourg, France. pp.279-286. ⟨hal-04940352⟩
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Mohamed Ettaleb, Véronique Moriceau, Mouna Kamel, Nathalie Aussenac-Gilles. The contribution of LLMs to relation extraction in the economic field. FIN-NLP2025 - Joint Workshop of the 9th Financial Technology and Natural Language Processing (FinNLP), Chung-Chi Chen; Antonio Moreno-Sandoval; Qianqian Xie; Jimin Huang; Sophia Ananiadou; Hsin-Hsi Chen, Jan 2025, Abu Dhabi, United Arab Emirates. pp.175-183. ⟨hal-04940817⟩
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