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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Mapping Cable shielding OCL Malai Radio frequency Vehicle dynamics Reliability Optimal command Integrated circuit modeling Classification Full-wave simulation Susceptibility Model transformation Bifurcation Temperature distribution IEC Initial conditions Independent chaotic attractors MDE Diagnosis Machine Learning Antioxidant activity Structural health monitoring Microstrip Thoracic outlet syndrome Active Front Steering Simulation Pathophysiology Anti-diabetic properties Integrated circuits Accelerometer Conducting materials EMC IDM UML Switching piecewise-constant controller Apprentissage par Renforcement Modeling Aging Analytical model Modelling Entropy Calibration Anticontrol of chaos Field-to-line coupling Artefact rejection Temperature measurement Coda Wave Interferometry Modélisation Symmetry Transcutaneous oximetry Autonomous Vehicles Chaos Big Data Instrument Super-Twisting Sliding Mode Control Pins FDTD Integrated circuit Ultrasound Immunity testing Ischemia Damage detection Calf pain Accelerometry Near field Genetic algorithm Acoustoelasticity Bandits-Manchots Combinatoires Model-checking DPI Concrete Claudication Electromagnetic compatibility Model Driven Engineering Interaction Accelerométrie Monitoring Field-to-trace coupling Malan Prediction Machine learning Metamaterial Dairy cows Immunity Nonlinearity Peripheral artery disease Capacitors Action GTEM cell Optimization Active transformation Systèmes embarqués Sleep apnea Equations Emission PCB Binary sequence IC Microembolus

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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