3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Chargement de la page

Documents en texte intégral

756

Notices

330

Statistiques par discipline

Mots clés

Graph signal processing Deep learning Contrastive learning Convolutional neural network Co-clustering Linked data Segmentation Argument mining Excursion sets RDF Persistent homology OPAL-Meso Computer vision Convolutional neural networks Computational Topology Change point detection Knowledge graphs CNN 53B20 Atrial Fibrillation Autoencoder Grammatical Evolution Convergence analysis Sparsity Deep Learning Anomaly detection Image fusion Cable-driven parallel robot Caching Explainable AI Atrial fibrillation Spiking Neural Networks FPGA Visualization Ontology Learning Coxeter triangulation Topological Data Analysis Uncertainty Echocardiography Domain adaptation Semantic Web Latent block model Electrocardiogram Apprentissage profond Dense labeling Consensus Electrophysiology Correlation matrices Super-resolution Web of Things Artificial intelligence Distributed optimization Unsupervised learning Isomanifolds Arguments Semantic web Spiking neural networks Computing methodologies Biomarkers Macroscopic traffic flow models Fluorescence microscopy Optimization Chernoff information Multi-Agent Systems SPARQL Adversarial classification Knowledge graph Extreme value theory Diffusion MRI Neural networks Hyperbolic systems of conservation laws Argument Mining SHACL Healthcare Predictive model COVID-19 Graph neural networks NLP Federated learning Convolutional Neural Networks Brain-inspired computing Clinical trials Medical imaging Federated Learning Extracellular matrix Diffusion strategy Semantic segmentation Autonomous vehicles Information Extraction Hyperspectral data FDG PET NLP Natural Language Processing Artificial Intelligence Linked Data Geometric graphs Image segmentation Alzheimer's disease Privacy Machine learning Clustering